Page 8 - การวิเคราะห์อิทธิพลคั่นกลางและอิทธิพลกำกับใน SEM-บรรยายที่ วช 25 กค 60
P. 8
Data cleaning
Data cleaning มีเป้ าหมายเพื่อให้ตัวแปรการวัดมี validity และตัวแปรแฝงมี reliability
ทําได้ดังนี้
1. Missing data imputation มีหลายวิธีเช่น nearest neighbor (hot-deck method),
mean substitution, mean of adjacent observation, median substitution,
regression analysis, categorization (nearest distance)
รองศาสตราจารย์ ดร. มนตรี พิริยะกุล ภาควิชาสถิติ มหาวิทยาลัยรามคําแหง 8
